一种新的分数阶微分的图像边缘检测算子

• 作者: 周激流 王斌 蒲亦非
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘检测 非整数步长 Riemann-Liouville分数阶微分 拉格朗日插值
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3160-3162,3184
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.095

摘要

为了提取出更加精确和细微的边缘信息,同时为了具有更好的抗噪性能,提出了一种新的分数阶微分梯度算子.根据Riemann-Liouville分数阶微积分定义,推导出了非整数步长的分数阶微分方程,并采用拉格朗日插值方法确定非整数步长像素点的灰度值,进而构造出八个方向的微分掩模,实现了图像边缘检测.实验表明,该方法更好地利用了图像的自相关性,比传统的边缘检测算子能更好地提取图像边缘细节,且对噪声具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	王斌	四川大学电子信息学院	128	1019	18.0	27.0
3	蒲亦非	四川大学计算机学院	45	529	14.0	22.0