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摘要:
研究单机架热轧中厚板轧机的油膜厚度补偿问题,利用SVM方法建立了轧机油膜厚度补偿模型,并对回归预测结果进行分析,同时与成熟的基于Reynolds方程的轧机相对油膜厚度补偿方法进行比较,结果表明:采用基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型可以对轧机油膜厚度进行良好的补偿,补偿精度较好.
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基于LabVIEW的轧机厚度控制系统设计与仿真
轧机
厚度控制系统
仿真机
TCP/IP
LabVIEW
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型的建立
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 SVM 油膜厚度补偿 统计学习理论
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TQ018
字数 2015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2012.15.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晋 周口师范学院物理与电子工程系 53 74 4.0 6.0
2 梁英波 周口师范学院物理与电子工程系 30 105 6.0 8.0
3 张利红 周口师范学院物理与电子工程系 43 170 8.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
油膜厚度补偿
统计学习理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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