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基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型的建立
基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型的建立
作者:
张利红
李晋
梁英波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SVM
油膜厚度补偿
统计学习理论
摘要:
研究单机架热轧中厚板轧机的油膜厚度补偿问题,利用SVM方法建立了轧机油膜厚度补偿模型,并对回归预测结果进行分析,同时与成熟的基于Reynolds方程的轧机相对油膜厚度补偿方法进行比较,结果表明:采用基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型可以对轧机油膜厚度进行良好的补偿,补偿精度较好.
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(/年)
文献信息
篇名
基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型的建立
来源期刊
机床与液压
学科
工学
关键词
SVM
油膜厚度补偿
统计学习理论
年,卷(期)
2012,(15)
所属期刊栏目
试验与研究
研究方向
页码范围
65-67
页数
3页
分类号
TQ018
字数
2015字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3881.2012.15.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李晋
周口师范学院物理与电子工程系
53
74
4.0
6.0
2
梁英波
周口师范学院物理与电子工程系
30
105
6.0
8.0
3
张利红
周口师范学院物理与电子工程系
43
170
8.0
9.0
传播情况
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参考文献(1)
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2019(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
SVM
油膜厚度补偿
统计学习理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
主办单位:
广州机械科学研究院
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-3881
CN:
44-1259/TH
开本:
大16开
出版地:
广州市黄埔区茅岗路828号
邮发代号:
46-40
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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