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摘要:
为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色 GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色等维—马尔科夫残差预测模型,以甘南州合作市实际载畜量为实例进行验证,预测结果显著(p<0.01),预测误差低于7.06%,表明该预测模型精度较高,适用于对草地载畜量的预测研究.最后,利用该模型对2010-2014年甘南州4县市草地实际载畜量和理论载畜量进行预测分析,基本符合草地载畜量实际变化过程,为相关部门合理确定草地载畜量和进行科学草地管理提供参考
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文献信息
篇名 基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 模型 预测 分析 灰色-马尔科夫残差模型 等维递补 载畜量 甘南草地
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-205
页数 分类号 S812.3
字数 4532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.15.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林慧龙 兰州大学草地农业科技学院 39 1048 17.0 32.0
2 赵有益 甘肃农业大学草业学院 29 354 9.0 18.0
3 任继周 甘肃农业大学草业学院 8 238 5.0 8.0
4 张定海 甘肃农业大学理学院 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型
预测
分析
灰色-马尔科夫残差模型
等维递补
载畜量
甘南草地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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