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基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测
基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测
作者:
任继周
张定海
林慧龙
赵有益
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模型
预测
分析
灰色-马尔科夫残差模型
等维递补
载畜量
甘南草地
摘要:
为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色 GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色等维—马尔科夫残差预测模型,以甘南州合作市实际载畜量为实例进行验证,预测结果显著(p<0.01),预测误差低于7.06%,表明该预测模型精度较高,适用于对草地载畜量的预测研究.最后,利用该模型对2010-2014年甘南州4县市草地实际载畜量和理论载畜量进行预测分析,基本符合草地载畜量实际变化过程,为相关部门合理确定草地载畜量和进行科学草地管理提供参考
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马尔可夫过程
灾变预测
小麦生育期
旱涝灾变
预测
灰色-马尔科夫模型在风电场风速预测中的应用
风速预测
灰色模型
马尔科夫模型
灰色马尔科夫模型及其应用
灰色系统理论
GM(1
1)模型
马尔科夫预测
粮食产量预测
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
模型
预测
分析
灰色-马尔科夫残差模型
等维递补
载畜量
甘南草地
年,卷(期)
2012,(15)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
200-205
页数
分类号
S812.3
字数
4532字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2012.15.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林慧龙
兰州大学草地农业科技学院
39
1048
17.0
32.0
2
赵有益
甘肃农业大学草业学院
29
354
9.0
18.0
3
任继周
甘肃农业大学草业学院
8
238
5.0
8.0
4
张定海
甘肃农业大学理学院
5
18
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(164)
共引文献
(367)
参考文献
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节点文献
引证文献
(14)
同被引文献
(148)
二级引证文献
(81)
1978(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1996(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1997(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(3)
二级参考文献(7)
2001(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
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参考文献(0)
二级参考文献(5)
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参考文献(0)
二级参考文献(8)
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参考文献(1)
二级参考文献(17)
2005(27)
参考文献(1)
二级参考文献(26)
2006(17)
参考文献(1)
二级参考文献(16)
2007(21)
参考文献(0)
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2008(21)
参考文献(3)
二级参考文献(18)
2009(13)
参考文献(5)
二级参考文献(8)
2010(6)
参考文献(5)
二级参考文献(1)
2011(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2015(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2016(14)
引证文献(2)
二级引证文献(12)
2017(16)
引证文献(2)
二级引证文献(14)
2018(25)
引证文献(2)
二级引证文献(23)
2019(20)
引证文献(1)
二级引证文献(19)
2020(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
模型
预测
分析
灰色-马尔科夫残差模型
等维递补
载畜量
甘南草地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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