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摘要:
Apriori及其改进算法可以归为基于SQL和基于内存两类,为提高关联规则挖掘效率,在分析了一部分第二类算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一种高效的改进算法。算法引入两个矩阵,一个矩阵用以映射数据库,另一个用作存储频繁2-项集相关信息,通过对两个矩阵的操作,使得算法时间复杂度明显降低。验证明,算法具有较好的性能。
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压缩矩阵
关联规则
Apriori
数据挖掘
关联规则挖掘算法研究
关联规则
频繁项集
支持度计数
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文献信息
篇名 改进的基于两个矩阵的关联规则挖掘算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 事务矩阵 支持矩阵 向量内积 裁剪
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 126-128,136
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.05.038
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹风华 内蒙古财经学院计算机信息管理学院 16 107 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
事务矩阵
支持矩阵
向量内积
裁剪
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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