基于MSR的雾天图像清晰化算法研究

• 作者: 张也驰 程娅荔
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 雾天图像 图像增强 直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 305-308
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.075

摘要

研究雾天图像清晰化的问题,需提高图像增强的均匀性.针对雾天情况下,由于雾气的遮挡使得拍摄图像对比度降低,图像局部细节处不清晰,传统的直方图均衡化的雾天图像清晰化方法虽然能够增强图像对比度,但是图像局部细节增强不足,造成图像增强均匀性不高的问题.提出一种MSR的雾天图像清晰化算法,通过Sigmoid函数对图像作映射,拉伸图像的对比度,然后利用MSR算法,将图像小波分解为高频分量和低频分量,对高频分量取绝对值最大运算,低频分量加权平均,并避免了对图像进行全局直方图均衡化造成的图像增强不均匀,局部细节增强不足的问题.实验证明,提出的算法能够将雾天图像均匀增强,得到高清晰的图像,取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程娅荔	井冈山大学电子信息与工程学院	4	11	1.0	3.0
2	张也驰		1	9	1.0	1.0