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摘要:
根据航空发动机燃油泵试验台入口油温控制系统非线性、时滞、时变等特点,将神经网络控制、模糊控制与PID控制算法相结合,设计智能控制算法,实现对PID参数的自适应调整.仿真结果表明,智能控制算法的控制效果明显优于常规PID控制算法.其中,模糊自适应PID控制算法更适用于航空发动机燃油泵试验台入口油温控制.
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航空发动机燃油泵试验台入口油温控制
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文献信息
篇名 基于智能控制算法的试验台入口油温控制
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 航空发动机 燃油泵试验台 PID控制 模糊控制 神经网络控制
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 V233.2+2|TP273
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2012.15.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石宏 沈阳航空航天大学动力与能源工程学院 30 192 8.0 12.0
2 刘明明 沈阳航空航天大学动力与能源工程学院 8 74 4.0 8.0
3 李昂 沈阳航空航天大学动力与能源工程学院 7 33 3.0 5.0
4 黄笑飞 沈阳航空航天大学动力与能源工程学院 5 70 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
燃油泵试验台
PID控制
模糊控制
神经网络控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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