变步长自适应萤火虫群多模态函数优化算法

• 作者: 周永权 黄正新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态函数优化 萤火虫群优化(GSO) 自适应 变步长萤火虫群优化(CSGSO) 多峰函数
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TP18
• 字数: 5893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.013

摘要

针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高等缺陷,提出一种变步长自适应萤火虫群优化算法(CSGSO).该算法主要思想是在GSO算法中引入搜索成功与失败概念,在每次迭代中萤火虫个体据其搜索成功或失败,加大或减小其搜索步长,使算法具有动态自适应性.实验结果表明,该算法可有效地解决GSO算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高的问题,增强了GSO算法优化多模态函数的性能；与其他算法相比,提出的算法具有操作简单、容易理解、收敛速度快和求解精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	黄正新	广西民族大学数学与计算机科学学院	4	202	4.0	4.0