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摘要:
噪声广泛存在于生物神经系统中,对系统功能具有重要作用.采用神经元二维映射模型构建一个复杂神经网络,由多个小世界子网络构成,研究了Gaussian白噪声诱导的随机共振现象.研究发现,只有合适的噪声强度才能使神经网络对输入刺激信号的频率响应达到峰值.另外,网络结构对系统随机共振特性有重要影响.在固定的耦合强度下,存在一个最优的局部小世界子网络结构,使得整个系统的频率响应最佳.
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文献信息
篇名 耦合小世界神经网络的随机共振
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 神经元二维映射模型 Gaussian白噪声 随机共振 小世界网络
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 485-491
页数 分类号 O324
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江 天津大学电气与自动化工程学院 124 1070 17.0 27.0
2 邓斌 天津大学电气与自动化工程学院 38 227 9.0 13.0
3 魏熙乐 天津大学电气与自动化工程学院 33 209 9.0 13.0
4 于海涛 天津大学电气与自动化工程学院 14 46 4.0 6.0
5 刘晨 天津大学电气与自动化工程学院 5 21 1.0 4.0
6 车艳秋 天津大学电气与自动化工程学院 5 84 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经元二维映射模型
Gaussian白噪声
随机共振
小世界网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导