耦合小世界神经网络的随机共振

• 作者: 于海涛 刘晨 王江 车艳秋 邓斌 魏熙乐
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经元二维映射模型 Gaussian白噪声 随机共振 小世界网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 485-491
• 分类号: O324
• 语种: 中文

摘要

噪声广泛存在于生物神经系统中,对系统功能具有重要作用.采用神经元二维映射模型构建一个复杂神经网络,由多个小世界子网络构成,研究了Gaussian白噪声诱导的随机共振现象.研究发现,只有合适的噪声强度才能使神经网络对输入刺激信号的频率响应达到峰值.另外,网络结构对系统随机共振特性有重要影响.在固定的耦合强度下,存在一个最优的局部小世界子网络结构,使得整个系统的频率响应最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江	天津大学电气与自动化工程学院	124	1070	17.0	27.0
2	邓斌	天津大学电气与自动化工程学院	38	227	9.0	13.0
3	魏熙乐	天津大学电气与自动化工程学院	33	209	9.0	13.0
4	于海涛	天津大学电气与自动化工程学院	14	46	4.0	6.0
5	刘晨	天津大学电气与自动化工程学院	5	21	1.0	4.0
6	车艳秋	天津大学电气与自动化工程学院	5	84	4.0	5.0