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摘要:
由于天然源超低频电磁探测仪器接收的是宽频段多源信号,如何进行信号的分解以将干扰信号滤除,是利用天然源超低频电磁探测技术进行实际探测应用的关键.北京大学自主研发的天然源超低频电磁探测仪器,以山西沁水盆地煤层气探测数据为研究对象,将曲波变换的方法应用在超低频电磁探测频谱的分解上.分解结果表明,曲波变换分解出的高频信息主要是探测仪器直接接收的大气层雷电产生的干扰信号,而低频信息层则主要包含了地下的探测目标信息.基于此,以低频信息为基础重构后的探测频谱曲线相对于原始探测曲线来说,更有利于探测目标的解释.但是对于由于人工工频所引起的干扰信号,该方法并不能有效去除,在实际应用中需要结合其他数据处理方法一同进行.
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内容分析
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文献信息
篇名 天然源超低频频谱的曲波分解与分析
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 地球科学
关键词 天然源超低频 电磁探测 频谱分析 曲波分解 煤层气
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 472-475
页数 分类号 P318.6
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)02-0472-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦其明 北京大学地球与空间科学学院 118 2464 26.0 45.0
2 陈超 北京大学地球与空间科学学院 23 118 7.0 10.0
3 蒋洪波 北京大学地球与空间科学学院 10 105 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
天然源超低频
电磁探测
频谱分析
曲波分解
煤层气
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
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