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摘要:
针对径流预报的具体特征和相关问题,建立了多元时变灰色预测模型,并基于信息熵原理,用熵权法将多元时变灰色预测模型、非时变的免疫神经网络模型、最小二乘支持向量机模型三者进行并联组合集成建模,以充分发挥多种模型各自优点且相互补充,并将此组合模型应用于新疆伊犁河雅马渡水文站的年径流预测.结果表明,与三个单项模型的预测结果相比,并联组合预测模型更合理、普适和可靠.
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文献信息
篇名 熵权法并联组合建模在径流预测中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 径流预报 信息熵 并联组合建模 GM(1,N) IEA-BP LS-SVM
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TV124|P338+.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 黎育红 华中科技大学水电与数字化工程学院 24 164 7.0 12.0
3 陈玥 华中科技大学水电与数字化工程学院 3 5 1.0 2.0
4 姜福厚 华中科技大学水电与数字化工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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