多方法协作免疫进化算法研究

• 作者: 罗文彩 郭忠全 陈小前
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多方法协作 免疫进化算法 多种群 模式搜索法
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 17-22
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.14.005

摘要

为提高免疫进化算法的全局寻优能力并降低计算复杂度,提出了多方法协作免疫进化算法.对免疫进化算法进行了改进.考虑抗体个体差异性,将抗体种群划分为精英、普通和劣等子群,对其分别执行高斯变异、均匀变异和消亡更新等差别化操作,增强了算法全局搜索能力.模式搜索法的探测和模式移动策略由单步交替改为贪婪下降,加快了算法收敛速度.将模式搜索法作为局部搜索工具嵌入免疫进化流程,同时采用免疫进化信息指导模式搜索法的初始点和参数设置,实现多方法协作优化.采用经典测试函数和某星载电子设备布局优化问题对算法进行了测试,测试结果表明算法寻优能力和收敛速度优于免疫进化算法,计算复杂度有显著下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小前	国防科学技术大学航天与材料工程学院	28	163	9.0	11.0
2	罗文彩	国防科学技术大学航天与材料工程学院	8	76	4.0	8.0
3	郭忠全	国防科学技术大学航天与材料工程学院	3	12	2.0	3.0