基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法

• 作者: 许芳 郭业才 龚溪
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分数低阶统计量 Alpha稳定分布 盲均衡 正交小波变换
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 2344-2348
• 分类号: TN991
• 语种: 中文

摘要

对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号，其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时，基于高阶统计量的常数模盲均衡算法（CMA）的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时，CMA的性能缺陷，提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波方均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声，根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量，并对均衡器输入信号进行正交小波变换，通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明．该算法性能明显优于CMA。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
2	龚溪	南京信息工程大学电子与信息工程学院	6	47	5.0	6.0
3	许芳	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	11	2.0	3.0