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摘要:
针对遗传算法和最小误差分割法各自的优缺点,将最小误差分割法与遗传算法进行改进并且相互结合,提出了一种结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法,该方法利用局部图像信息确定最佳阈值范围,并根据模拟退火思想对个体适应度进行自适应的调整,从而避免了早熟现象,提高了运算速度.实验结果表明:该方法不但能够准确地分割出孔穴图像,而且运算速度较快,是一种有效的孔穴图像分割方法.
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文献信息
篇名 结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 阈值分割 最小误差法 遗传算法 局部阈值 孔穴图像
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 169-171
页数 分类号 TP391
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任洪娥 163 891 15.0 20.0
2 董本志 51 246 7.0 13.0
3 孙鹏飞 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
最小误差法
遗传算法
局部阈值
孔穴图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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