基于脑磁共振图像配准的动态联合角点检测算法

• 作者: 周頔 李勇明 王洪辉 高乙文
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 脑磁共振图像配准 Harris算子 Susan算子 动态 联合角点检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 278-282,300
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.069

摘要

角点检测算法是基于角特征点的图像配准方法的核心.Harris和Susan是两种重要的角点检测算法,有较好的检测能力,但是其在描述角点信息方面都不全面.因此,联合Harris、Susan两种算法是一种较好的解决思路.其中,如何确定在联合算法中Harris、Susan两种算法的权重是一个关键.设计了一种联合算法,并通过统计实验获取两者的权重,通过引入两个加权因子w1和w2分别对Harris角点响应值与Susan角点响应值进行加权计算,获得其角点强度,从而筛选出新的角点集合,使该联合算法的角点检测能力明显提高.最后将该方法用于脑磁共振图像配准实验中.实验比较结果表明,该联合角点检测算法在脑磁共振图像配准的应用中,相对于目前已有角点检测算法,能获得较高的配准精度和较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
2	王洪辉		12	59	5.0	7.0
3	周頔	重庆大学通信工程学院	16	42	4.0	5.0
5	高乙文	重庆大学通信工程学院	3	12	3.0	3.0