基于认知度的用户好友社团关系挖掘方法

• 作者: 孟聪 应励志 黄永峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: BBS 认知度 社团关系
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2833-2836
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.008

摘要

如何挖掘网络用户好友的社团关系是社会网络领域研究热点之一.人人网、Facebook等网络的用户好友关系是通过用户注册信息来表征的,但对BBS和微博等网络用户来说,无法采用注册信息来表征好友关系.因此,针对BBS和微博等网络的用户间互动性这一特征,引入了认知度概念来描述用户发帖和回帖互动行为的联系紧密度,在此基础上提出了一种基于用户间认知度的用户好友社团关系挖掘算法；同时提出了一种好友社团关系的可视化呈现方法.该方法可以直观展现BBS用户友好群体分布和用户分类情况.上述方法在水木清华等高校BBS数据集进行了实验和验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永峰	清华大学电子系	97	583	13.0	16.0
2	孟聪	清华大学电子系	1	8	1.0	1.0
3	应励志	清华大学电子系	1	8	1.0	1.0