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摘要:
在对比分析了普通环境与阴影环境下图像特点的基础上,提出了一种适用于阴影环境下拖拉机视觉导航的路径识别方法.首先,运用2G-R-B彩色模型分割图像,根据图像的线性灰度分布,采用合理的点运算分析法提高图像对比度,利用迭代阈值分割法和二值图像闭运算提取道路特征;然后,通过扫描道路边缘离散点和最小二乘法拟合出拖拉机的导航路径.实验结果表明,该方法能快速和有效地提高拖拉机视觉导航系统对阴影环境的适应性.
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文献信息
篇名 阴影环境下拖拉机视觉导航路径识别方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 视觉导航 拖拉机 阴影环境 路径识别
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 新技术研究
研究方向 页码范围 181-184
页数 分类号 S219|S127
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.04.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华希俊 江苏大学机械工程学院 87 845 15.0 24.0
2 廖茜 江苏大学机械工程学院 2 18 2.0 2.0
3 王木菊 江苏大学机械工程学院 5 47 4.0 5.0
4 陈美云 江苏大学机械工程学院 4 36 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
拖拉机
阴影环境
路径识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
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94283
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