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摘要:
目前的复杂网络抗攻击性研究大多基于“无代价”条件,而这一假设下的大多数复杂网络面对的选择性攻击都非常脆弱,这与现实网络相矛盾.针对这一矛盾,提出代价下影响复杂网络抗攻击性的关键指标——网络紧致系数、平均度;基于网络紧致系数、平均度建立了代价下面向节点的选择性攻击模型,定性分析了网络紧致系数、平均度与复杂网络抗攻击性间的关系.仿真结果证实了所提度量指标的有效性:网络紧致系数越大、平均度越大,则网络越鲁棒;相同平均度下,网络紧致系数越大,则网络越鲁棒.
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文献信息
篇名 基于代价的复杂网络抗攻击性研究
来源期刊 计算机科学 学科 地球科学
关键词 复杂网络 网络紧致系数 平均度 代价
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 224-227,255
页数 分类号 N949
字数 7550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃俊 中南民族大学计算机科学学院 51 338 11.0 16.0
2 郑波尽 中南民族大学计算机科学学院 16 110 7.0 10.0
3 吴泓润 中南民族大学计算机科学学院 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
网络紧致系数
平均度
代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
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