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基于QPSO算法的无线传感器定位研究
基于QPSO算法的无线传感器定位研究
作者:
刘瑞兰
徐迪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
量子粒子群算法
定位
QPSO-RSSI
摘要:
网络节点采集的数据、对目标的追踪、网络拓扑管理等都需要确定的位置信息才有意义,因此节点自定位技术是大多数应用的基础和前提.RSSI测距技术广泛应用于WSN节点定位中,但其测距误差较大,直接导致节点自身定位精度不高.针对此类情况,文中通过对无线电传播路径损耗模型以及大量实测数据的分析,提出了一种基于误差校正的定位优化算法.利用量子粒子群优化算法将存在偏差LQI值进行优化,从而对误差进行补偿.实验结果表明,量子机制的引入解决了局部优化的问题,同时使原有算法的优化性能得到一定程度的提高,具有普遍应用意义.
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于QPSO算法的无线传感器定位研究
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
无线传感器网络
量子粒子群算法
定位
QPSO-RSSI
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
41-44
页数
分类号
TP31
字数
4024字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘瑞兰
29
257
9.0
15.0
2
徐迪
1
5
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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2018(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
量子粒子群算法
定位
QPSO-RSSI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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