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摘要:
网络节点采集的数据、对目标的追踪、网络拓扑管理等都需要确定的位置信息才有意义,因此节点自定位技术是大多数应用的基础和前提.RSSI测距技术广泛应用于WSN节点定位中,但其测距误差较大,直接导致节点自身定位精度不高.针对此类情况,文中通过对无线电传播路径损耗模型以及大量实测数据的分析,提出了一种基于误差校正的定位优化算法.利用量子粒子群优化算法将存在偏差LQI值进行优化,从而对误差进行补偿.实验结果表明,量子机制的引入解决了局部优化的问题,同时使原有算法的优化性能得到一定程度的提高,具有普遍应用意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于QPSO算法的无线传感器定位研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 无线传感器网络 量子粒子群算法 定位 QPSO-RSSI
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP31
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞兰 29 257 9.0 15.0
2 徐迪 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
量子粒子群算法
定位
QPSO-RSSI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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