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摘要:
为提高多目标进化算法的分布性,提出一种基于极坐标的动态调整机制.在极坐标下,根据解集的拥挤程度,计算个体解的缩放系数.在进化过程中利用该缩放系数动态调整解集支配关系,适当提高分布性好的解在支配关系中的地位以改善解的分布.对测试函数的仿真试验结果表明,将该机制应用于经典算法能显著提高算法的分布性,同时保持良好的收敛性.
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文献信息
篇名 提高多目标进化算法分布性的动态调整机制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标优化 进化算法 支配关系 极坐标 多样性
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 48-52
页数 分类号 TP301
字数 5125字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏庆堂 鲁东大学信息科学与工程学院 35 235 7.0 15.0
2 杨欣毅 海军航空工程学院飞行器工程系 53 229 7.0 12.0
3 逢珊 鲁东大学信息科学与工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
进化算法
支配关系
极坐标
多样性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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