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摘要:
针对SAR图像相干宽噪声的特点,提出了一种基于Shearlet变换的自适应去噪算法。首先对图像进行Shearlet变换,在考虑噪声度量和各尺度空间相关性的基础上,对Shearlet系数进行自适应收缩,将修正后的系数通过Shearlet逆变换重构图像。实验结果表明,文中算法在SAR图像处理相干斑得到有效抑制的同时,具有较强的边缘保持能力。
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文献信息
篇名 基于Shearlet变换的SAR图像自适应去噪算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 SAR图像 相干斑 Sheatlet变换 自适应去噪
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文波 南京航空航天大学自动化学院 102 951 15.0 27.0
2 张弓 南京航空航天大学信息科学与技术学院 95 625 14.0 18.0
3 刘成皓 南京航空航天大学自动化学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
相干斑
Sheatlet变换
自适应去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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