原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为描述事物间关系的不确定性及其变化情况,提出云映射概念.对定义域的每个元素,通过随机变量将其非确定地变换到可能的取值空间,各随机变量的分布特征在定义域上构成特征函数,能够反映非确定变换随自变量的变化情况;提出了映射的隶属云概念,云映射在定义域全体元素的隶属云片构成映射的隶属云;采用映射的期望(即精确函数)、熵函数和超熵函数描述定性概念在整个自变量取值空间的变化情况,给出了正向映射云和逆向映射云算法.以人类记忆的遗忘过程为例,说明了云映射和映射隶属云的有效性及其应用前景.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云映射和映射隶属云
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 云映射 映射隶属云 模糊性 随机性 遗忘规律
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 553-556
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范艳峰 河南工业大学信息科学与工程学院 34 175 7.0 12.0
2 杨志晓 河南工业大学信息科学与工程学院 28 77 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
云映射
映射隶属云
模糊性
随机性
遗忘规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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