基于Apriori算法的关联规则挖掘在配送中心储位规划中的应用

• 作者: 刘杰 张新辉 张智勇
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 配送中心 储位规划 关联规则挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 56-59
• 分类号: F253.4
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2012.04.026

摘要

储位的规划和优化直接影响着配送中心储位利用率、拣货效率、订单执行时间等所有的关键性绩效指标,是配送中心运营和发展过程中的研究和决策重点.文中主要讨论了如何利用Apriori算法对仓储管理系统的大规模业务数据进行强关联规则挖掘,并结合IQ分析来分配货物的储位,以优化仓储布局,提高配送中心整体的作业效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智勇	华南理工大学经济与贸易学院物流工程系	85	911	19.0	26.0
2	刘杰	华南理工大学经济与贸易学院物流工程系	15	41	4.0	5.0
3	张新辉	华南理工大学经济与贸易学院物流工程系	2	19	2.0	2.0