低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法

• 作者: 何潜 刘贵富 周念成 徐玉韬 李军 王予疆 陈刚
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 平滑先验法 非线性趋势 实测信号 在线辨识 低频振荡模式
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-5,29
• 分类号: TM712
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.11.001

摘要

基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度.提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法.在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数.采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辩识精度,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何潜		8	195	6.0	8.0
2	陈刚		17	63	5.0	7.0