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摘要:
为了提高洪水预报的精度,采用预报加校正的模式探讨了卡尔曼滤波算法与衰减记忆最小二乘法在西江下游洪水预报实时校正中的应用.结果表明:两种方法均能明显提高预报精度,但是综合比较而言,卡尔曼滤波方法取得的结果更优.
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文献信息
篇名 西江下游实时洪水预报研究
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 衰减记忆最小二乘法 实时校正 洪水预报
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 37-38,42
页数 3页 分类号 P333.2
字数 1813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋云钟 191 2039 24.0 36.0
2 冯琳 9 40 4.0 6.0
3 张大伟 32 267 8.0 15.0
4 权锦 20 59 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
衰减记忆最小二乘法
实时校正
洪水预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
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