基于支持向量机的飞机地面结冰冰型分类预测

• 作者: 张辉 邢志伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机结冰 支持向量机 BP神经网络 分类 预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 247-250
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.063

摘要

飞机结冰严重影响飞机的安全性,而不同结冰类型对飞机的危害程度也不同.文中提出了一种飞机结冰冰型预测模型,该方法将支持向量机应用于飞机结冰冰型分类.首先对各类结冰冰型影响因子进行分析,在此基础上建立了基于支持向量机的飞机结冰冰型分类模型.采用基于支持向量机的分类模型对飞机地面结冰进行了冰型识别,并与BP神经网络的分类模型进行了识别效果对比.试验结果表明,在小样本条件下,该方法具有分类准确度高、推广能力较强等优点,有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	中国民航大学航空自动化学院	4	10	2.0	3.0