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一种利用声音识别的森林盗伐检测方法
一种利用声音识别的森林盗伐检测方法
作者:
唐云建
王再欢
韩鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
声音识别
特征分析
相似度值
信噪比
摘要:
针对目前森林盗伐猖獗,且尚无实时检测盗伐行为方法问题,提出了一种基于声音识别的森林盗伐检测方法.通过对声音信号的频谱特征分析、相似度值及信噪比计算,检测是否存在链锯伐木行为.实验结果表明,提出的方法能够有效地排除干扰声音,准确、实时地识别链锯伐木声音.
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文献信息
篇名
一种利用声音识别的森林盗伐检测方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
声音识别
特征分析
相似度值
信噪比
年,卷(期)
2012,(30)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
216-219
页数
分类号
TP391.4
字数
2791字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩鹏
重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心
14
89
5.0
9.0
2
唐云建
重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心
11
58
5.0
7.0
3
王再欢
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
2
12
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
声音识别
特征分析
相似度值
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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