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摘要:
针对目前森林盗伐猖獗,且尚无实时检测盗伐行为方法问题,提出了一种基于声音识别的森林盗伐检测方法.通过对声音信号的频谱特征分析、相似度值及信噪比计算,检测是否存在链锯伐木行为.实验结果表明,提出的方法能够有效地排除干扰声音,准确、实时地识别链锯伐木声音.
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文献信息
篇名 一种利用声音识别的森林盗伐检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 声音识别 特征分析 相似度值 信噪比
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 216-219
页数 分类号 TP391.4
字数 2791字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩鹏 重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心 14 89 5.0 9.0
2 唐云建 重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心 11 58 5.0 7.0
3 王再欢 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
声音识别
特征分析
相似度值
信噪比
研究起点
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研究分支
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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