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摘要:
文章通过研究当前典型的混合云调度模型架构,提出一个基于集群式管理的多云资源调度模型:云内资源调度算法基于优化初始种群选择的遗传算法,提高算法收敛速度的同时,用设定海明距离的方法防止早熟局部收敛;云间的资源调度算法在最少完成时间适应度的基础上加入了基于最少支出费用的适应度,并基于小生境Pareto非劣解排序的方法得到个体的双目标共享适应度.
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文献信息
篇名 基于混合云的教学平台资源调度机制研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 混合云 教学平台 遗传算法 Pareto
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 59-63
页数 分类号 TP311.52
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2012.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周莲英 江苏大学计算机科学与通信工程学院 73 250 8.0 12.0
2 朱捷健 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合云
教学平台
遗传算法
Pareto
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
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