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摘要:
研究多观测器轨迹优化控制问题,由于多站测角被动跟踪系统运行存在误差,用机载雷达组网的可移动传感器采集信息,可对雷达载体轨迹优化进行研究,利用控制雷达载体的飞行轨迹可有效解决跟踪目标的弱观测性及估计器的稳定性.为了改善传统轨迹优化算法容易陷入早熟收敛和局部最小的问题,提出一种模拟退火( Simulated Annealing,SA)和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的混合优化方法(SA-PSO).在给出了角度信息的适应度函数表达式基础上,结合模拟退火算法的局部搜索能力和粒子群优化算法的全局搜索能力,提高优化算法的收敛速度、精度以及全局搜索能力.实验证明,改进的混合算法对雷达载体轨迹优化有效,并减小对机动目标的被动跟踪误差.
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文献信息
篇名 机载雷达组网多站测角被动跟踪轨迹优化研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 被动定位与跟踪 多观测器轨迹优化 目标优化函数 混合优化算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 14-18
页数 分类号 TN953
字数 5089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新民 西北工业大学自动化学院 188 1307 18.0 24.0
2 李俨 西北工业大学自动化学院 53 386 11.0 17.0
3 顾晓婕 西北工业大学自动化学院 9 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
被动定位与跟踪
多观测器轨迹优化
目标优化函数
混合优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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