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摘要:
分析了目前复杂大系统建模方法存在的优缺点,旨在研究一种适用于我国行政递阶管理机制的建模方法.这种方法能够很好地解决系统问题中的不确定性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题.鉴于以上研究目标,探讨了多层状态空间模型,并引用图论诠释了其横向关系模型,同时融合正态云发生器的原理提出了一种“分解-集结”式的不确定性智能建模方法——多层云建模方法.最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性.
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文献信息
篇名 多层云建模方法的研究及应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 多层状态空间模型 云模型 不确定性 复杂大系统
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 162-166
页数 分类号 TP391.1
字数 5054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂序彦 北京科技大学信息工程学院 254 2232 21.0 35.0
2 曾广平 北京科技大学信息工程学院 91 508 11.0 17.0
3 吴爱燕 北京科技大学信息工程学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多层状态空间模型
云模型
不确定性
复杂大系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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