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摘要:
通过重新定义粒子位置、速度以及其相应的运算规则,本文将粒子群遗传混合算法应用到点状注记配置中.通过借鉴遗传算法中的变异操作的思想,本文使用变异算子对粒子进行变异操作,提高了粒子群的粒子多样性,避免了局部收敛和粒子搜索能力的下降.最后使用注记密度分别为12%和35%的地图数据对本算法进行测试.测试结果表明,本算法具有良好的稳定性,能够解决点状注记配置问题.
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文献信息
篇名 粒子群遗传混合算法在点状注记配置中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 离散粒子群优化算法 遗传算法 注记自动配置 数字制图
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 30-33,37
页数 5页 分类号 TP301
字数 3739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.10.009
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作者信息
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1 王立 1 10 1.0 1.0
2 郑昊 8 41 5.0 6.0
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节点文献
离散粒子群优化算法
遗传算法
注记自动配置
数字制图
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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56782
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