基于分水岭算法的作物病害叶片图像分割方法

• 作者: 任玉刚 张建 李淼 袁媛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 标记 数学形态学 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 752-755
• 分类号: TP751.1|TP391.41
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00752

摘要

为了提高作物病害叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法.首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,并通过提取数学形态学重建后的梯度图像中的区域极小值得到初步的前景标记,接着对前景标记进行进一步过滤,消除部分伪前景标记；然后,通过强制极小值方法将背景标记和前景标记叠加在梯度图像上；最后,对修改后的梯度图像进行分水岭变换.采用该方法对多幅黄瓜病害叶片进行图像分割,实验结果表明:该方法能够较好地将病斑部分分割出来,分割结果不受叶片纹理的干扰,平均分割正确率能够达到90％以上,具有一定的有效性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建	中国科学院合肥智能机械研究所	113	802	13.0	25.0
2	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
3	袁媛	中国科学院合肥智能机械研究所	21	233	8.0	15.0
4	任玉刚	中国科学院合肥智能机械研究所	1	40	1.0	1.0