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摘要:
基于Apriori的加权频繁项集挖掘算法存在扫描数据集次数多的问题.为此,提出一种基于动态项集计数的加权频繁项集算法.该算法采用权值键树的数据结构和动态项集计数的方法,满足向下闭合特性,并且动态生成候选频繁项集,从而减少扫描数据集的次数.实验结果证明,该算法生成的加权频繁项集具有较高的效率和时间性能.
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文献信息
篇名 基于动态项集计数的加权频繁项集算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 加权频繁项集挖掘 动态项集计数 加权支持度 权值键树 向下闭合特性 最大权值
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 TP311.1
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗雄飞 中国科学院软件研究所 7 42 4.0 6.0
2 秦丽君 中国科学院软件研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
加权频繁项集挖掘
动态项集计数
加权支持度
权值键树
向下闭合特性
最大权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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