RBF神经网络在导弹武器系统的可用度预测中的研究

• 作者: 孟蕾 徐廷学 杨继坤 郑重 韩朝
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 导弹武器系统 使用可用度 RBF神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.10.008

摘要

根据导弹武器系统使用可用度的特点,提出基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型.由于模型函数难以确定的问题,因此采用RBF神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导弹武器系统的使用可用度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空工程学院兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0