基于多分类器的入侵检测系统

• 作者: 傅德胜 孙文静
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 ICA KPCA 多分类器
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络
• 页码范围: 105-107,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.08.029

摘要

本文使用ICA与KPCA技术分别构造ICA-SVM与KPCA-SVM两个子分类器,在此基础上,构建基于多分类器的集成入侵检测系统.实验表明,该系统对入侵行为的分类正确率分别高于SVM、PCA-SVM、KPCA-SVM方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅德胜		82	681	12.0	22.0
2	孙文静		13	98	6.0	9.0