原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
控制冷却是热轧钢材生产过程中控制与改善钢材质量的重要途径,带钢层流冷却温度控制是热轧带钢生产过程中控制冷却经常采用的一种主要技术方法;对层流冷却系统及层流冷却计算机控制系统进行了研究;根据人工神经网络具有处理非线性复杂过程的能力,对神经网络预测控制模型的工作原理进行了研究,并进行了仿真;仿真结果说明了冷却速率、终冷温度都得到了很好的控制,仿真结果接近目标结果.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热轧带钢层流冷却控制系统研究与实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 热轧带钢 层流冷却 神经网络 卷取温度
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 2111-2113
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽 61 170 7.0 10.0
2 刘高原 12 42 4.0 6.0
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热轧带钢
层流冷却
神经网络
卷取温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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