决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用

• 作者: 张西学 王清 郝刚 韩忠东 马华
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 个性化图书推荐 兴趣模型
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 100-101,104
• 页数: 3页
• 分类号: G250.7|TP391.4
• 字数: 2053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.08.027

摘要

采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书模型.实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清	泰山医学院信息工程学院	9	32	4.0	5.0
2	张西学	泰山医学院信息工程学院	26	51	4.0	6.0
3	韩忠东	泰山医学院信息工程学院	33	125	6.0	9.0
4	马华	泰山医学院信息工程学院	28	117	6.0	9.0
5	郝刚	泰山医学院信息工程学院	1	11	1.0	1.0