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摘要:
针对电能质量监测器的优化配置问题,建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non.domtnatedsoringgeneticalgorithm,NSGA.II),获得此多目标优化问题的Pareto最优解集。该方法能保证种群的多样性,避免传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。最后,对Pareto最优解集的各个目标函数进行归一化处理,将最大值对应的方案作为合适的最优解。通过对2个算例进行仿真,得到了合理的电能质量监测器的配置方案,验证了该方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 多目标电能质量监测器的优化配置
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电能质量监测器 优化配置 多目标进化算法 Pareto最优解 最优解处理
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电能质量
研究方向 页码范围 176-181
页数 分类号 TM714
字数 4002字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 38 548 14.0 22.0
2 卫志农 10 264 9.0 10.0
3 孙国强 9 261 9.0 9.0
4 吴霜 1 10 1.0 1.0
5 唐利锋 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量监测器
优化配置
多目标进化算法
Pareto最优解
最优解处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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