相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用

• 作者: 乔波强 侯振义 王佑民
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池剩余容量 相关向量机 贝叶斯理论 回归预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1503-1505,1545
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 3542字
• 语种: 中文

摘要

剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较.仿真结果表明,该方法降低了预测模型的复杂度,预测精度高,学习泛化能力强,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯振义	空军工程大学电讯工程学院	93	241	9.0	15.0
2	乔波强	空军工程大学电讯工程学院	3	13	2.0	3.0
3	王佑民	空军工程大学电讯工程学院	3	13	2.0	3.0