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摘要:
针对实际工程中小样本数据的稀疏性、分布特征不明显等问题,分析了现有的一些方法并指出了现有方法存在的问题,重点讨论了一类基于切比雪夫多项式的核方法.由于切比雪夫多项式的正交性,使得这些核函数在高维特征空间能得到更优的超平面.通过实验测试了这一类核函数的泛化性能以及学习效率.证明它们比其它的核函数需要更少的支持向量并能保证更好的学习性能.最后论文讨论了这类核函数方法存在的问题,并指出切比雪夫多项式核函数在解决小样本回归问题时具有很大的潜力,值得进一步研究.
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文献信息
篇名 基于正交多项式核函数方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 切比雪夫多项式 回归问题 小样本 泛化能力
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 177-179,184
页数 分类号 TP399
字数 3138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯博琴 西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系 171 3268 30.0 50.0
2 赵金伟 西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系 5 7 2.0 2.0
3 闫桂荣 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 58 478 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
切比雪夫多项式
回归问题
小样本
泛化能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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