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摘要:
针对眼睛状态检测在实际疲劳监控系统应用中的缺陷,提出了一种基于区域灰度特征比较和眼睑曲率的人眼状态识别算法。在确定眼睛区域的前提下,提取眼睛区域的灰度特征和眼睑曲率特征,确定眼睛状态。通过对不同背景、光照变化、眼睛倾斜和旋转,以及戴眼镜等多种复杂环境下进行眼睛状态检测,实验结果表明,文中算法具有处理速度快、鲁棒性高等特点。
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文献信息
篇名 基于区域灰度特征比较和人眼睑曲率的状态识别
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 区域灰度特征比较法 眼睑曲率法 算法融合
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵恒炜 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域灰度特征比较法
眼睑曲率法
算法融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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