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摘要:
近年来,随着数据元标准的建立,数据元在各行各业的数据集成过程中担任着重要角色,用于规范数据库、报表、文档中的数据项,实现各种数据源之间的映射.分析数据元的结构,提出一种数据项与数据元匹配算法,该算法基于编辑距离算法,融合最长公共子序列、权重、词语重心后移等思想,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度计算,利用排列组合原理对匹配速度进行优化.以中石化标准数据元为实验数据进行实验,验证了该匹配算法的有效性.
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文献信息
篇名 数据集成中数据项与数据元匹配算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 编辑距离 最长公共子序列 相似度计算 数据元 权重
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 240-243,31
页数 分类号 TP311.13
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文必龙 东北石油大学计算机与信息技术学院 37 124 7.0 8.0
2 付玥 东北石油大学计算机与信息技术学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
编辑距离
最长公共子序列
相似度计算
数据元
权重
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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