原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
抖动模糊是摄影中常见的问题,为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法.给定一幅因相机抖动而模糊的图像,该方法首先建立金字塔,然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数,同时对图像进行恢复.使用混合高斯模型对核函数建模,使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束.通过冲击滤波器预测图像的强边缘,对图像的边缘与核函数进行约束,从而更好地估计核函数.并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法,降低核函数的噪声,提高核函数估计的鲁棒性能.在求解核函数能量方程时,采用共轭梯度法,利用图像的一阶和二阶偏导数降低系统方程的务件数,加快收敛速度.最后,在一个国际公开的包含32组运动模糊图像的数据集上验证了该方法.实验结果表明,该方法所恢复的图像,其边缘和纹理清晰,能够很好地避免噪声和振铃走样问题.
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文献信息
篇名 图像抖动核函数估计与图像恢复
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动模糊 核函数 图像恢复 反卷积
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4743-4746
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞芬 九江职业技术学院信息工程系 14 32 3.0 5.0
2 苗兰芳 浙江师范大学数理与信息工程学院 10 51 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊
核函数
图像恢复
反卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导