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摘要:
三角形外接圆半径能部分描述三角形的结构特征,在三角形两条边长及其外接圆半径已知的情况下,可以确定唯一的三角形,因此提出了一种基于三角形外接圆的星图识别算法.构建了导航星数据库,以特征三角形为匹配模板,减少了导航星三角形的数量,从而减小导航星数据库容量.为了提高搜索效率,以特征半径为搜索量,并对其进行升序排列.通过对特征半径的匹配,缩小了角距匹配的范围,提高了角距匹配的速度,同时采用的多三角形的组合有效地提高了识别率.为了保证星图识别的准确性,引入了验证识别环节.仿真结果表明:当存在2像元的位置噪声时,识别率大于97.42%,平均识别时间为38.41 ms,实时性与鲁棒性均优于传统三角形星图识别算法.
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文献信息
篇名 基于星三角形外接圆的星图识别算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 交通运输
关键词 三角形外接圆 星图识别 导航星数据库 特征三角形 特征半径
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 74-76,80
页数 分类号 U324.24
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高志勇 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
三角形外接圆
星图识别
导航星数据库
特征三角形
特征半径
研究起点
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传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
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