基于不确定性动作模型学习理论的软件需求获取方法

• 作者: 卓汉魁 李磊 高洁
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能规划 机器学习 软件需求 知识获取
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 141-146,177
• 分类号: TP301
• 字数: 8150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.031

摘要

目前,软件系统已逐渐成为日常生活中不可缺少的组成部分.利用人工智能的方法进行软件需求获取,可以在短时间内自动获取软件需求,有利于避免人为的理解偏差以及节省人力时间成本.为了解决软件需求的自动获取问题,利用智能规划与机器学习的方法,将需求领域转化为部分规划域,并建立了具有不确定性效果的动作模型学习算法AMLCP.应用该算法,可以获得完整规划域以及需求规格说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	中山大学信息科学与技术学院	117	1028	16.0	29.0
2	高洁	中山大学信息科学与技术学院	22	145	4.0	12.0
6	卓汉魁	中山大学信息科学与技术学院	2	2	1.0	1.0