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摘要:
传统的FP-growth算法在OLAP多维多层次关联规则挖掘过程中,存在明显不足,提出了基于商空间理论的多维多层次关联规则挖掘QCHFP-growth算法.在对其进行多维多层次频繁项集挖掘性能测试时,实验结果表明,较FP-growth算法在挖掘效率方面有显著提高.
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文献信息
篇名 基于商空间理论多维多层次关联规则挖掘算法研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 商空间理论 多维 多层次 关联规则挖掘
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP311
字数 4096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭显娥 山西大同大学数学与计算机科学学院 20 146 7.0 11.0
2 王文军 山西大同大学数学与计算机科学学院 12 36 4.0 5.0
3 张天刚 山西大同大学数学与计算机科学学院 13 38 4.0 5.0
4 杨泽民 山西大同大学数学与计算机科学学院 19 104 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
商空间理论
多维
多层次
关联规则挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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