基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前,Twitter的广告投放市场巨大,但针对个性化的广告投放却很少,提出一种基于星形社区模型的广告投放方式.采用网页爬虫获取Twitter用户社交信息,利用高斯模型的多因素权系数算法处理用户社交信息,初步筛选出对产品感兴趣和有影响力的用户,并对其建立星形结构模型,二次筛选,确定出度核心节点并识别出目标星形子图社区,将该社区的出度核心节点作为广告投放载体进行个性化的投放.实验结果表明该广告投放方式具有较高的社区用户满意度.
推荐文章
基于智能终端的统一广告投放平台研究
智能终端
广告投放
图文广告
视频广告
基于大数据的精准广告投放
广告
大数据
精准投放
大数据时代下广告精准投放的实现策略
大数据时代
广告
精准投放
策略
场景互动个性化精准广告 投放及购物系统
广播电视
精准广告
场景互动广告
电视购物系统
节目分类
用户分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于星形用户社区模型的Twitter广告投放
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Twitter 广告 网页爬虫 星形社区模型 出度核心节点
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 44-48
页数 分类号 TP311
字数 4419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万军 辽宁工程技术大学软件学院 181 1681 19.0 33.0
2 张伟 辽宁工程技术大学软件学院 27 77 5.0 8.0
3 刘刚 辽宁工程技术大学软件学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (68)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (18)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Twitter
广告
网页爬虫
星形社区模型
出度核心节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导