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摘要:
以高性能计算中的经典问题——多体问题的快速多极子(FMM)算法为例,分析FMM算法的各个步骤,根据计算、通信和存储特性将算法中的子过程归类.在CPU、GPU、FPGA和CELL上分别进行测试,提出执行FMM算法的混合可重构体系结构配置方案,并进一步优化算法,分解任务流.针对不同任务流的特点,提出可行的解决方案.结果证明,该方案可提高算法效率.
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文献信息
篇名 基于混合架构的FMM算法硬件加速
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 混合可重构计算机体系结构 加速部件 N-Body问题 快速多极子算法 配置方案 任务流
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 275-278,283
页数 分类号 TP301.6
字数 5211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹旻 上海大学计算机工程与科学学院 35 172 7.0 11.0
2 李海强 上海大学计算机工程与科学学院 1 0 0.0 0.0
3 曹真 上海大学计算机工程与科学学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合可重构计算机体系结构
加速部件
N-Body问题
快速多极子算法
配置方案
任务流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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