基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别

• 作者: 刘国栋 杨海燕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: MB-LBP算法 Multilinear PCA算法 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4733-4735,4739
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.086

摘要

针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法.首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别.在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国栋	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	96	930	16.0	26.0
2	杨海燕	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	107	4.0	4.0