主动学习在通信网络推荐系统中的应用

• 作者: 张海进 郑正中 陈可佳 韩京宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 链接预测 主动学习 推荐系统 社会网络分析 链接挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3038-3041
• 分类号: TP391
• 字数: 1537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03038

摘要

稀疏网络中大量潜在链接的存在对于链接预测问题是一个很大的挑战.在链接预测任务中引入主动学习,挖掘网络中大量未连接节点对中的潜在信息,从未标记样本中挑选出系统最不确定的样本交由用户判别.获得标记后的样本将给系统较高的信息增益.在通信网络数据集Nodobo中的实验结果表明,使用主动学习之后,该方法为通信用户预测潜在联系人的准确率得到显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈可佳	南京邮电大学计算机学院	19	54	4.0	6.0
2	韩京宇	南京邮电大学计算机学院	21	87	6.0	8.0
3	郑正中	南京邮电大学计算机学院	3	16	2.0	3.0
4	张海进	南京邮电大学计算机学院	1	5	1.0	1.0