基于改进遗传-禁忌算法的PMU优化配置

• 作者: 于波 孙光磊 张俊丰 彭林
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: PMU 遗传-禁忌 优化配置 IEEE14 IEEE39
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TP18|TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2012.02.034

摘要

针对PMU最优配置问题,把改进遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法应用到电力系统优化问题。首先通过初始化配置,给定初始值,然后保留两个算法各自的优点进行全局优化,使优化精度提高,适应性更强。并对IEEE14和IEEE39节点进行优化,算例表明该方法求解PMU最优配置问题能使配置的数目和配置的位置达到最优化组合,同时也可提高最优解的多样性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊丰	吉林省电力有限公司培训中心	9	14	2.0	3.0
2	彭林		2	0	0.0	0.0
3	于波		1	0	0.0	0.0
4	孙光磊		1	0	0.0	0.0